滴滴打车云不甘心孤独,中国先发一款GPU云服务器器

北京市時间九月份2日,滴滴打车云公布根据NVIDIA Tesla A100 GPU的云服务器器商品,据了解滴滴打车云是该型GPU云服务器器商品的中国先发云生产商。

滴滴打车云根据A100 GPU的商品包含裸金属材料网络服务器(BMS)、透传性GPU云服务器器和vGPU云服务器器商品,能用于深层学习培训训炼/逻辑推理、视頻解决、科学研究测算、图型图象解决等情景。
现阶段根据A100 GPU的裸金属材料网络服务器商品对外开放检测。
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NVIDIA Tesla A100详细介绍

NVIDIA Tesla A100结合了超540亿次结晶管,是现阶段全球较大规格的7nm制程解决器,内有691两个CUDA关键、40GB运作运行内存,及其运行内存互联网网络带宽达1.6TB/s,张量测算关键內容特性大幅度度提升,TF32特性达15六万亿个/秒,假如运用稀少性,其测算工作能力可翻番做到3十二万亿个/秒。

NVIDIA A100 Tensor Core GPU 根据全新的 Ampere 构架,对比上一代 NVIDIA Tesla V100 GPU 提升了很多新特点,在 HPC、AI 和数据信息剖析行业都是有更强的主要表现。A100 为 GPU 测算和深层学习培训运用出示了强力拓展性,能够运作在单卡或多卡 GPU 工作中站、网络服务器、群集、云数据信息管理中心、 边沿测算系统软件及其超算管理中心。A100 GPU 能够搭建灵便,延展性且性能卓越的数据信息管理中心。

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A100 配用了改革性的多案例 GPU(Multi-instance GPU 或 MIG)虚似化与 GPU 激光切割工作能力,对云服务器供货商(CSPs)更为友善。当配备为 MIG 运作情况时,A100 能够根据分出数最多 7 个关键来协助供货商提升 GPU 网络服务器的运用率,不用附加资金投入。A100 平稳的常见故障分离出来也可以够让供货商安全性的切分GPU。

A100 含有特性强悍的第三代 Tensor Core,适用更加丰富多彩的 DL 和 HPC 数据信息种类,同时具备比 V100 高些的测算吞吐量。A100 新的稀少(Sparsity)特点可以进一步让测算吞吐量翻番。

新的 TensorFloat-32 (TF32) 关键计算模块让 A100 在 DL 架构和 HPC 中轻轻松松加快以 FP32 做为键入/輸出数据信息的计算,比 V100 FP32 FMA 实际操作快10倍,稀少提升(sparse)下能够做到20倍。在 FP16/FP32 的混和精密度下也可以做到 V100 的 2.5 倍,稀少提升后达 5 倍。

新的 Bfloat16(BF16)/FP32 混和精密度 Tensor Core 计算模块和 FP16/FP32 混和精密度以同样的頻率运作。Tensor Core 对 INT8、INT4 和 INT1 的加快为 DL 逻辑推理出示了全方位适用,A100 sparse INT8 比 V100 INT8 快 20 倍。在 HPC 中,A100 Tensor 关键的 IEEE 适配 FP64 解决让它的主要表现是 V100的 2.5 倍。

A100 GPU 的设计方案具备普遍的特性拓展性。顾客可使用 MIG GPU 系统分区技术性共享资源一个 A100 ,或是在强劲的全新升级 NVIDIA DGX? 、NVIDIA HGX? 和 NVIDIA EGX? 系统软件中应用好几个 A100 GPU,并根据全新升级的第三代 NVLink? 髙速互联开展联接。根据 A100 的系统软件由全新升级的 NVIDIA NVSwitch? 和 Mellanox? 最开始进的 infiniBand? 和以太网处理计划方案联接,能够在测算群集、云计算技术案例或大中型非常测算机中拓展到数十台、数上百台或千余台 A100,以加快多种多样种类的运用和工作中负荷。另外,A100 GPU改革性的新硬件配置工作能力根据新的CUDA 11作用获得提高,提升了可程序编写性,减少了AI和HPC手机软件的繁杂度。

NVIDIA A100 GPU 是第一款延展性 GPU 构架,可以运用 NVLink、NVSwitch 和 InfiniBand 拓展到巨型 GPU,或运用 MIG 拓展到适用好几个单独客户,同时完成企业 GPU 案例的非凡特性和最少成本费。

NVDIA A100 Tensor Core GPU在 NVIDIA GPU 加快测算行业完成了迄今为止较大的跨代飞越。

滴滴打车云GPU和设备学习培训商品全方位相拥A100

做为英伟达显卡的长期性协作小伙伴,滴滴打车云先发了根据NVIDIA Tesla A100 GPU的云服务器器商品系列产品,包含GPU云服务器器商品、vGPU云服务器器商品及其可依据客户要求订制的裸金属材料网络服务器商品。

该商品系列产品将为深层学习培训训炼/逻辑推理、数据信息剖析、科学研究测算、遗传基因工程项目、云手机游戏等情景出示云空间加快服务。以便更强充分发挥 A100 混和精密度训炼和逻辑推理特性,滴滴打车云为顾客出示了 NGC 镜像系统加快作用,适用迅速布署 TensorFlow 1.x/2.x、PyTorch、MXNet 等特性提升版 AI 训炼架构和 TensorRT逻辑推理架构,节约第一次安裝自然环境時间。

滴滴打车云设备学习培训工作中室(DAI)Notebook服务也将提升对A100 GPU的适用。Notebook根据Jupyter手记本,根据A100 GPU的算率适用可协助设备学习培训开发设计者搭建、训炼对算率规定高些的繁杂设备学习培训实体模型。

滴滴打车云及GPU商品、设备学习培训商品详细介绍

滴滴打车云创立于17年,根据滴滴打车交通出行的业务流程技术性和工作经验累积,选用领跑的云计算技术构架、高端网络服务器群集构建、性能卓越資源配备体制、细致化经营方式,致力于于为开发设计者出示简易便捷、高效率平稳、性价比高、安全性靠谱的IT基本设备云服务器。

滴滴打车云GPU云服务器器是滴滴打车云的优点商品,当今出示了根据NVIDIA TeslaP4、P40、P100、T4、A100的5种GPU云服务器器商品,及其根据P4、P40、T4、A100的vGPU云服务器器商品,在深层学习培训逻辑推理/预测分析、深层学习培训训炼、图象3D渲染、浮点性能卓越测算、视頻编编解码等运用情景获得了普遍的运用。滴滴打车云GPU/vGPU云服务器器材有出色同价位比,价钱优点显著。

滴滴打车云 AIBench 将为顾客出示可精准推送的特性感受,对于繁杂繁杂的多种多样型号规格和不一样规格型号 GPU 云服务器器,一键跑分作用可让顾客关注的 AI 特性指标值(训炼速率/逻辑推理延迟时间)一目了然,便捷开展商品和规格型号选型。

滴滴打车云设备学习培训工作中室(DAI)出示代管设备学习培训自然环境,协助公司和AI开发设计者迅速搭建、训炼和布署设备学习培训实体模型。DAI出示了丰富多彩的设备学习培训开发设计自然环境,促使开发设计者潜心于设备学习培训每日任务自身,产出率高品质量AI实体模型。

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